这是基于微软WPF框架开发的Windows客户端工具！使用的是C#语言，.NET 8.0平台开发！
接下来展示的是「Eding.ICU域名工具箱」部分功能之「AI大模型」栏目，当前已经支持几十种大模型，其中包括比较火爆的DeepSeek-V3、DeepSeek-R1、阿里、火山、智谱等等常见大模型。
价格比较优惠的火山方舟就不仅自家模型，也涵盖第三方模型。总之，一个平台不仅仅是一款而是多款哦！
功能亮点：一、支持本地大模型，可零成本大量生成文章；二、独家原创Prompt采用RAG技术，可彻底摆脱文章的AI特征化；
通过Ollama和LM Studio软件可以实现本地部署模型并调用，零成本生成。（多说一句，7B等低参模型生成的结果即使“傻傻的”也有它的优势，取决于您怎么使用）
RAG是技术非我们原创，但是以类似“洗稿”的方式使用它，确实是凭空来的灵感没有参考，说成独家原创不为过吧，欢迎大家使用体验！
简单对话模式确实简单，它的用处也仅仅是在您配置好API后，用于对话测试API的可用性，正确的API才有正确的回答，有正确的回答说明API配置没任何问题，就可以尽情的批量走起了。
普通批量模式可以选择关闭RAG总开关，关闭后就是普通的问答模式，您问？它回答！工具起到一个批量执行的这样一个流程。若启用RAG需提前入库文章，请选择bge-m3向量模型入库哦，文章需要八千字以内均可，太长无法向量化入库，受限向量模型支持的tokens。
文章入库有多种方式，一、手动入库；二、txt文件多选入库；三、通过监听端口实现开发者入库；此方式需要自备文章，偷懒者请向下看高级批量模式！
不论是否启用RAG模式，文章生成的速度取决于模型的返回速度，推理模型有推理过程所以浪费tokens所以生成也慢，请按需选择。
高级批量模式是我们利用现有资源，高额成本所开发出来的功能，其特色就是搜集了一千五百万篇文章，全部向量化存储到云端服务器上，根据导入的关键词（标题或关键词）向量化语义搜索，返回指定篇幅文章取长度符合要求的文章进行用于“洗稿”或让模型仿照写法、结构进行生成结果。
第一、可以解决普通批量模式所需自备文章的问题；第二、1500万篇文章用于不同模型、不同关键词、不同指令，可以有最少几亿种变化，完全杜绝同质化；
此模式要求本地配置向量模型，通过Ollama或LM Studio软件实现向量模型API进行关键词向量化处理，有一定的使用门槛，欢迎下载使用进群交流。
本工具之文章AI生成服务，由「Eding.ICU域名工具箱」提供，免费工具有部分功能限制，付费会员价格低廉，您的支持是我最大的动力~
请于主站 https://eding.icu 注册账号授权后开启免费使用吧！